인공지능재료과학분과 2021 동계단기강좌 개최 (2021.2.17-19)


2월 17일(수)-19일(금) 온라인으로 인공지능재료과학분과 2021 동계단기강좌가 개최되었다.

이번 동계단기강좌는 작년 여름에 실시한 1회차 강좌에 이어 ‘머신러닝과 딥러닝의 재료설계에 응용: 실습강좌’를 주제로 개최되었는데, 총 96명이 참석하여 기초 이론 및 실제 Hand-on 실습 형태의 워크숍으로 진행되었다.

첫째 날에는 Machine Learning with ASCENDS Program에 대해 ORNL 신동원 박사가 강연하였고 뒤이어 Machine Learning 이론에 대해서 세종대학교 손기선 교수가 강연하였다. 적용 사례는 KAIST 정유성 교수가 Accelerated Chemical Science Using Machine Learning의 제목으로 강연하였다. 둘째 날에는 Deep Learning (ANN, CNN)에 대해 서강대학교 강석주 교수가 강연하였으며 마지막 날에는 Machine Learning Case Study에 대해 ORNL 신동원 박사가, Deep Learning Case Study에 대해서는 서강대학교 강석주 교수가 강연하였다. 뒤이어 적용 사례에 대해서는 KAIST 김지한 교수와 서울대학교 한승우 교수가 각각 인공지능을 이용한 다공성 물질 디자인과 Machine Learning Potentials: Why It Works라는 주제로 강연하였다.

특히 강연자와 참가자들이 직접 머신러닝과 딥러닝을 재료설계에 응용하고자 하는 예제들을 준비해서 같이 실습을 하면서 인공지능기법이 재료 분야에 어떻게 활용되는지 직접 살펴볼 수 있는 유익한 강좌가 되었다.