6월 30일(수)부터 7월 2일(금)까지 온라인으로 제3회 인공지능재료과학분과 2021 하계단기강좌가 개최되었다.

이번 하계단기강좌는 지난 2020년 하계 및 2021년 동계 강좌에 이어 ‘머신러닝과 딥러닝의 기초 및 응용 (초급): 실습강좌’를 주제로 개최되었는데, 총 99명이 참석하여 기초 이론 및 실제 Hand-on 실습 형태의 워크숍으로 진행되었다.

첫째 날에는 ORNL 신동원 박사께서 ASCENDS (Advanced data SCiENce toolkit for Non-Data Scientists)라는 미국 Oak Ridge National Laboratory에서 개발된 공개프로그램을 이용하여 복잡한 프로그래밍이나 코딩없이 데이터분석, machine learning 및 재료물성치 예측을 실제 데이터 위주의 실습과 케이스 스터디로 진행하며 강연하였다.

둘째 날에는 Python을 이용한 대표적인 머신러닝 이론 및 실습 강연을 세종대학교 손기선 교수가 진행하였으며 마지막 날에는 Tensorflow를 이용한 딥러닝의 ANN, CNN 이론 및 실습 강연을 포항공과대학교 이승철 교수가 진행하였다.

강연자와 참가자들이 같이 실습을 하면서 인공지능기법이 재료 분야에 어떻게 활용되는지 직접 살펴볼 수 있는 유익한 강좌가 되었다.