제5회 인공지능재료과학분과 2022 하계단기강좌(초급)가 8월 29일(월)부터 31일(수)까지 해운대 센트럴 호텔에서 개최되었다.

이번 단기강좌는 인공지능재료과학분과위원회가 주최하여 지난 2020년 하계 및 2021년 동계, 하계 강좌에 이어, 이번에 5회차로 ‘머신러닝과 딥러닝의 기초 및 응용’을 주제로 개최되었다.

이번 하계단기강좌는 처음으로 오프라인으로 진행되었으며, 참석자의 안전을 위해 좌석간 거리를 두었으며 총 70명이 참석하였다.

첫째 날에는 세종대 손기선 교수께서 Python을 이용한 대표적인 Machine learning 이론 강좌에 실습을 포함하여 강연해 주셨다.

둘째 날에는 딥러닝(ANN, CNN, RNN 등) 이론 및 실습(Pytorch)을 KAIST 윤세영 교수께서 진행해 주셨다.

마지막 날에는 한국생산기술연구원 윤종필 박사께서 딥러닝을 이용한 표면 영상 분석, 한국표준과학연구원 이인호 박사께서 인공지능을 활용한 소재 및 소자 설계, 국민대 조기섭 교수께서 Active Learning for Materials Design, 한국재료연구원 김세종 박사께서 고신뢰성 연구데이터 수집을 위한 인공지능 기반 데이터 분석 플랫폼 개발을 강연해주시는 것으로 마무리되었다.

참가자들이 강연자의 실습을 보면서 인공지능 기법이 재료 분야에 어떻게 활용되는지 살펴볼 수 있는 유익한 강좌가 되었다.

동계단기강좌는 중급 레벨의 강연이 진행될 예정이다.

▲ 참가자 및 연사 단체사진

▲(왼쪽) 한상수 인공지능재료과학분과위원장_인사말, (오른쪽) 손기선 교수_첫째날 강연

▲(왼쪽) 윤세영 교수_둘째날 강연, (오른쪽) 윤종필 박사_셋째날 강연

▲(왼쪽) 이인호 박사, (오른쪽) 조기섭 교수, (아래) 김세종 박사_셋째날 강연