인공지능재료과학분과 2021 동계단기강좌 개최 안내 (2021.2.17-19)
대한금속·재료학회 인공지능재료과학분과에서 최근 인공지능을 재료분야에 활용하기 위해 단기강좌를 개최하고 있습니다. 
지난 여름에 실시한 1회차 강좌에 이어 이번에 2회차로 ‘머신러닝과 딥러닝의 재료설계에 응용: 실습강좌’를 주제로 2021 동계단기강좌를 아래와 같이 개최하오니 많은 참여를 부탁드립니다.
 
◇ 일  시: 2021년 2월 17일 (수) ~ 19일 (금)
◇ 장  소: 서울대학교 38동 글로벌 공학교육센터 (5층 글로벌 컨벤션 센터)
◇ 주  최: 대한금속·재료학회 인공지능재료과학분과
◇ 대  상: 머신러닝과 딥러닝에 대한 초중급 레벨자 교육 (max 80명; 선착순 접수)
◇ 형  식 : Hand-on 실습 형태의 워크숍
◇ 등록비: 사전등록/비대면 - 대학원생 (15만 원), 일반 (25만 원)
             (교재, 간단한 응용예제 코드 및 3일간 점심식사 포함)

◇ Contact
  - 참가신청 및 행정 일반: 유시현 (mmi@kim.or.kr), 정희경 (hk.chung@snu.ac.kr
  - 강좌내용 및 행사 프로그램 일반: 윤종필 박사 (rebirth@kitech.re.kr), 이정수 박사 (sabaham@kitech.re.kr)
  - 기타: 고원석 교수 (wonsko@ulsan.ac.kr), 정인호 교수 (in-ho.jung@snu.ac.kr)
 
◇ 일정표
일정내용비고
1일차10 : 00  ~ 13 : 00Machine learning with ASCENDS program신동원 박사
14 : 00 ~ 16 : 00Machine learning 이론손기선 교수
16 : 00 ~ 17 : 00적용 사례 1정유성 교수
2일차10 : 00 ~ 17 : 00Deep learning (ANN, CNN)강석주 교수
3일차10 : 00 ~ 12 : 00Machine learning case study신동원 박사
13 : 00 ~ 15 : 00Deep learning case study강석주 교수
15 : 00 ~ 17 : 00적용 사례 2, 3김지한 교수
한승우 교수
 
◇ 교육 일정 및 내용에 대한 요약
- 하계강좌와 마찬가지로 인공지능을 배우고 싶어 하는 초급자와 중급자 기준의 교육
- 실제 실습 형태 강좌:
   · 1일차는 ASCENDS라는 미국 오크리지 연구소에게 개발된 Machine Learning 용 오픈코드를 사용하는 방법을 배우는 실습위주로 진행
   · 2일차는 ANN, CNN까지의 교육을 진행하고, 코드를 만들어가는 실습 위주로 진행
- 참가자들의 관심 있는 Case study 사례 demo:
   · Machine Learning case study는 미리 공지를 통해서 Case study 질문을 받고 실제 3일차에서 demo를 할 수 있도록 계획중.
   · Deep learning case study는 질문 내용을 demo로 바로 보여주기는 힘들 수 있으나 전문가의 다양한 advice를 주는 방향으로 계획 중. 
 
◇ 연사 정보
- 신동원 박사 (Oak Ridge National Laboratory, ORNL)
- 손기선 교수 (세종대학교)
- 강석주 교수 (서강대학교)
- 정유성 교수 (KAIST)
- 김지한 교수 (KAIST)
- 한승우 교수 (서울대학교)