인공지능재료과학분과 2021 하계단기강좌 개최 안내 (2021.6.30-7.2)
인공지능재료과학분과 2021 하계단기강좌
“머신러닝과 딥러닝의 기초 및 응용 (초급): 실습강좌”
 
대한금속·재료학회 인공지능재료과학 분과에서 최근 인공지능을 재료분야에 활용하기 위해 단기강좌를 개최하고 있습니다.
지난 2020년 하계 및 2021년 동계 강좌에 이어, 이번에 3회차로 ‘머신러닝과 딥러닝의 기초 및 응용: 실습강좌’를 주제로 2021 하계단기강좌를 아래와 같이 개최하오니 많은 참여를 부탁드립니다. 
 
◇ 일  시: 2021년 6월 30일  (수) ~ 7월 2일 (금)
◇ 장  소: Online ZOOM 미팅
◇ 주  최: 대한금속·재료학회 인공지능재료과학분과
◇ 대  상: 머신러닝과 딥러닝에 대한 초급 레벨자 교육 (max 60명; 6월 18일까지 선착순 접수)
◇ 형  식 : Hand-on 실습 형태의 워크숍
◇ 등록비: 사전등록 기준 - 대학원생 (15만 원), 일반 (25만 원)
              (교재, 간단한 응용예제 코드 포함)
◇ 등록기간: 2021.5.18(화) - 2021.6.18(금)
◇ 등록관련 안내사항 
     - 사전등록은 신청 인원에 따라 조기 마감될 수 있습니다.
     - 결제 후 등록 취소 및 환불은 2021.6.18(금)까지 가능합니다.
     - 결제 수단 변경은 행사 종료 후 2주간만 가능합니다.
 
◇ 일정표
일정내용강사
6/30 (1일차)
10:00~12:00
13:00~17:00
기계학습 (ASCENDS)신동원 박사 (오크리지 국립연구소)
7/1 (2일차)기계학습 (Python)손기선 교수 (세종대학교)
7/2 (3일차)딥러닝 ANN, CNN (Tensorflow)이승철 교수 (포스텍)
   · 1일차에는 ASCENDS (Advanced data SCiENce toolkit for Non-Data Scientists)라는 미국 Oak Ridge National Laboratory에서 개발된 공개프로그램으로 복잡한 프로그래밍/코딩없이 데이터분석, machine learning 및 재료물성치 예측을 실제 데이터 위주의 실습/케이스 스터디로 진행
   · 2일차에는 Python을 이용한 대표적인 Machine learning 이론 및 실습
   · 3일차에는 Tensorflow를 이용한 딥러닝의 ANN, CNN 이론 및 실습 
 
◇ Contact
  - 참가신청 및 행정 일반: 유시현 (mmi@kim.or.kr)
  - 강좌내용 및 행사 프로그램 일반: 윤종필 박사 (rebirth@kitech.re.kr), 이정수 박사 (sabaham@kitech.re.kr)