(제4회) 인공지능재료과학분과 2021 하계단기강좌 개최 안내_중급 (2021.8.18-20)
인공지능재료과학분과 2021 하계단기강좌
“딥러닝의 기초 및 응용 (중급): 실습강좌”
 
대한금속·재료학회 인공지능재료과학 분과에서 최근 인공지능을 재료분야에 활용하기 위해 단기강좌를 개최하고 있습니다.
지난 2020년 하계, 2021년 동계 및 하계 강좌에 이어, 4회차로 ‘딥러닝의 기초 및 응용(중급): 실습강좌’를 주제로 2021 하계단기강좌를 아래와 같이 개최하오니 많은 참여를 부탁드립니다.
 
◇ 일  시: 2021년 8월 18일 (수) ~ 8월 20일 (금)
◇ 장  소: Online ZOOM 미팅
◇ 주  최: 대한금속·재료학회 인공지능재료과학분과
◇ 대  상: 머신러닝과 딥러닝에 대한 중급 레벨자 교육 (max 60명; 7월 15일까지 선착순 접수)
◇ 형  식: Hand - on 실습 형태의 워크숍  (Tensorflow 이용)
◇ 등록비: 사전등록 기준 - 대학원생 (15만 원), 일반 (25만 원)
              (교재, 간단한 응용예제 코드 및 샘플데이터 포함)
◇ 등록기간: 2021.6.9(수) - 2021.7.15(목) (결제 완료 기준)
◇ 등록관련 안내사항 
     - 사전등록은 신청 인원에 따라 조기 마감될 수 있습니다.
     - 결제 후 등록 취소 및 환불은 2021.7.15(목)까지 가능합니다.
     - 결제 수단 변경은 2021.9.3(금)까지만 가능합니다.
 
◇ 일정표
일정내용강사
8/18 (1일차)
10:00~12:00
13:00~17:00
대표 CNN 모델, 전이학습, CAM이승철 교수 (포항공대)
8/19 (2일차)Object Detection, Segmentation
(미세조직 분석)
윤종필 박사
정승현 박사
(한국생산기술연구원)
8/20 (3일차)데이터 생성 모델 (GAN)
시계열 데이터 처리 모델 (RNN)
 
◇ 교육 상세 내용
   · 1일차
     -대표적인 CNN 모델 구조와 동작 원리
     -기 학습된 최신 모델을 활용한 전이학습
     -인공지능 결과 분석을 위한 시각화 기술
   · 2일차
     -특정 object의 위치를 찾는 object detection 구현
     -데이터의 각 포인트를 특정 클래스로 분류하는 segmentation 구현
     -미세조직 데이터 활용 실습
   · 3일차
     -데이터를 생성하는 딥러닝 모델 (GAN) 구현
     -시간적 순서를 가지는 시계열 데이터 분석 모델 구현
   · 실습 개요
     -실제 미세조직 데이터를 활용한 딥러닝 개발 워크플로우 실습
       : 데이터 불러오기, 데이터 구성 및 전처리, 모델 구조 설계(기 학습 모델 적용), 모델 학습 및 검증, 학습된 모델 저장 및 불러오기, 추론 결과 분석, 결과 저장
     -Object detection 실습을 위한 미세조직 데이터 예시
[실습 데이터 예시][Object detection 결과 예시]
      -Segmentation 실습을 위한 미세조직 데이터 예시
[실습 데이터 예시][Segmentation 결과 예시]
       
◇ Contact
  - 참가신청 및 행정 일반: 유시현 (mmi@kim.or.kr)/Tel.070-4266-1645
  - 강좌내용 및 행사 프로그램 일반: 윤종필 박사 (rebirth@kitech.re.kr), 이정수 박사 (sabaham@kitech.re.kr)