제6회 인공지능재료과학분과 2023 동계단기강좌가 2월 15일(수)부터 17일(금)까지 포항공과대학교에서 개최되었다.

이번 단기강좌는 인공지능재료과학분과위원회가 주최하여 지난 2020년 하계 및 2021년 동계, 하계 강좌, 2022년 하계에 이어, 이번에 6회차로 ‘딥러닝 이론과 구현 (중급)’을 주제로 개최되었다.

이번 동계단기강좌는 실습이 가능한 박태준학술정보관 강의실에서 진행되었으며, 70여명이 참석하였다.

첫째 날에는 대표적인 CNN 모델 구조와 동작 원리, 인공지능 결과 분석을 위한 시각화 기술 (CAM, Grad-CAM) 등에 대한 강연이 진행되었다. (연사: 한국생산기술연구원 윤종필 박사, 전북대학교 이상준 교수)

둘째 날에는 레이블 데이터 없이 학습하는 방법론, 데이터를 생성하는 딥러닝 모델 (GAN) 이론 및 구현에 대한 강연이 진행되었다. (연사: 한국생산기술연구원 윤종필 박사, 한국기술교육대학교 정승현 교수)

마지막 날에는 데이터를 생성하는 딥러닝 모델 (VAE) 이론 및 구현과 최신 데이터 생성 기술인 Diffusion model 동작 원리 및 구현에 대해 강연해주시는 것으로 마무리되었다. (연사: 한국생산기술연구원 윤종필 박사)

참가자들이 강연자의 실습을 보면서 인공지능 기법이 재료 분야에 어떻게 활용되는지 살펴볼 수 있는 유익한 강좌가 되었다.

▲ 참가자 및 연사 단체사진

▲윤종필 박사 (한국생산기술연구원)

▲이상준 교수 (전북대학교)

▲정승현 교수 (한국기술교육대학교)