전산재료과학분과 여름학교 Computational Materials Science School (CMSS): MD 2023가 6월 28일(수)부터 30일(금)까지 KAIST 창의학습관에서 개최되었다.

이번 여름학교는 KAIST 서동화 교수와 충남대학교 신혜영 교수 중심으로 전산재료과학분과가 주관하여 행사가 마련되었다. 작년에 이어 개최된 이번 여름학교는 분자동역학 (Molecular Dynamics, MD), 몬테 카를로 방법 (Monte Carlo, MC), 머신러닝 포텐셜을 활용한 소재연구의 초/중급과정 단기강좌로 구성되었으며, 강원대학교 임형규 교수, 충남대학교 신혜영 교수, 한국화학연구원 신정호 박사, 국민대학교 김용주 교수, 서울과학기술대학교 서범준 교수, 부산대학교 강준희 교수, 인천대학교 강영호 교수, 한국고등과학원 유지웅 박사가 강사로 참여하였다. 수용가능한 인원을 훨씬 초과한 172 명의 신청자가 있을 정도로 관련 분야 연구자들로부터 많은 관심을 받았으며, 교육시설의 수용인원을 고려하여 일반 및 학생 연구자 52명을 수강생으로 선발하여 3일간의 여름학교를 진행하였다.

첫째 날에는 신혜영 교수, 임형규 교수, 신정호 박사께서 MD 및 MC의 기본 개념 및 응용에 대한 이론 강좌에 실습을 포함한 강연이 있었다.

둘째 날에는 MD와 MC에 사용되는 힘-장 (force-field)과 머신러닝 포텐셜에 대한 이론 및 폴리머 소재 기반의 실습을 김용주 교수, 서범준 교수, 강준희 교수께서 진행하면서 수강생들이 직접 폴리머 소재를 모델링 할 수 있는 시간을 가졌다. 강연 후 저녁시간에는 교육 참석자들과 전산재료과학분과 회원간의 소개와 협력을 증진하는 시간을 가졌다.

마지막 날은 강영호 교수, 유지웅 박사, 강준희 교수가 머신러닝 포텐셜 기반 분자 동역학 및 이를 이용한 소재 개발에 대한 이론 강연 및 실습으로 마무리 되었다.

참가자들이 강연자의 실습을 보면서 조교들의 도움을 받아 MD와 머신러닝 포텐셜을 통한 소재 연구에 대해 직접 실습해 볼 수 있는 유익한 강좌가 되었다.

전산재료과학분과는 여름학교와 겨울심포지엄을 연례행사로 개최하고 있으며 돌아오는 겨울에는 멀티스케일 시뮬레이션과 가상 실험실에 대한 심포지엄을 개최할 예정이다.