´ëÇѱݼӡ¤Àç·áÇÐȸ ÀΰøÁö´ÉÀç·á°úÇкаú¿¡¼ ÃÖ±Ù ÀΰøÁö´ÉÀ» Àç·áºÐ¾ß¿¡ È°¿ëÇϱâ À§Çؼ ´Ü±â°Á¸¦ °³ÃÖÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Áö³ 2020³â ÇÏ°è ¹× 2021³â µ¿°è, ÇÏ°è °Á¿¡ À̾î, À̹ø¿¡ 5ȸÂ÷·Î ¡®¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×ÀÇ ±âÃÊ ¹× ÀÀ¿ë¡¯À» ÁÖÁ¦·Î 2022 ÇÏ°è´Ü±â°Á¸¦ ¾Æ·¡¿Í °°ÀÌ °³ÃÖÇÏ¿À´Ï ¸¹Àº Âü¿©¸¦ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù. - ÀÏ ½Ã: 2022³â 8¿ù 29ÀÏ (¿ù) ~ 8¿ù 31ÀÏ (¼ö)
- Àå ¼Ò: ÇØ¿î´ë ¼¾Æ®·² È£ÅÚ (ÁÖ¼Ò: ºÎ»ê±¤¿ª½Ã ÇØ¿î´ë±¸ ÇØ¿î´ëÇغ¯·Î298¹ø±æ 33)
- ÁÖ ÃÖ: ´ëÇѱݼӡ¤Àç·áÇÐȸ ÀΰøÁö´ÉÀç·á°úÇкаú
- ´ë »ó: ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ÃÊ±Þ ·¹º§ÀÚ ±³À°
- µî·Ïºñ: »çÀüµî·Ï ±âÁØ, Áᫎ ¹ÌÆ÷ÇÔ - ´ëÇпø»ý (30¸¸ ¿ø), ÀÏ¹Ý (50¸¸ ¿ø)
- µî·Ï±â°£: ¼±Âø¼ø Á¢¼ö ¸¶°¨µÊ
2022. 7. 31±îÁö ¼±Âø¼ø Á¢¼ö (°áÁ¦ ¿Ï·á ±âÁØ) »çÀüµî·Ï ÆäÀÌÁö ¹Ù·Î°¡±â (Ŭ¸¯) - µî·Ï°ü·Ã ¾È³»»çÇ×
- »çÀüµî·ÏÀº ½Åû Àοø¿¡ µû¶ó Á¶±â ¸¶°¨µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (max 70¸í)
- °áÁ¦ ÈÄ µî·Ï Ãë¼Ò/ȯºÒ/°áÁ¦ ¼ö´Ü º¯°æÀº 7.31±îÁö ¿äûµÈ °Í¿¡ ÇÑÇÏ¿© ó¸® °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
- ¼÷¹Ú ¿¹¾à: Ŭ¸¯ ½Ã ¿¹¾à »çÀÌÆ®·Î À̵¿ (±³À°Àå¼Ò È£ÅÚ ¼÷¹Ú ÇÒÀΰ¡ Á¦°ø)
- Âü°¡ÀÚº° ¼÷¹Úºñ´Â µî·Ïºñ¿¡ Æ÷ÇԵǾî ÀÖÁö ¾Ê½À´Ï´Ù. (º°µµ °áÁ¦ ÇÊ¿ä)
- ¿¹¾à ¾È³»»çÇ×(÷ºÎÆÄÀÏ Å¬¸¯)À» ²À È®ÀÎ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
- ±³À° ÀÏÁ¤ ¹× ³»¿ë (°¢ ÀÏÂ÷ ¿ÀÀü/¿ÀÈÄ ÃÑ 6½Ã°£ °ÁÂ)
ÀÏ Á¤ | ³» ¿ë | ° »ç | 8/29 (1ÀÏÂ÷) | ±â°èÇнÀ | ¼Õ±â¼± ±³¼ö (¼¼Á¾´ëÇб³) | 8/30 (2ÀÏÂ÷) | µö·¯´× | À±¼¼¿µ ±³¼ö (Ä«À̽ºÆ®) | 8/31 (3ÀÏÂ÷) | ÀΰøÁö´É Àû¿ë ¿¬±¸ »ç·Ê ¹ßÇ¥ | À±Á¾ÇÊ ¹Ú»ç(Çѱ¹»ý»ê±â¼ú¿¬±¸¿ø) ÀÌÀÎÈ£ ¹Ú»ç(Çѱ¹Ç¥ÁØ°úÇבּ¸¿ø) Á¶±â¼· ±³¼ö(±¹¹Î´ëÇб³) ±è¼¼Á¾ ¹Ú»ç(Çѱ¹Àç·á¿¬±¸¿ø) |
- 1ÀÏÂ÷´Â PythonÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ´ëÇ¥ÀûÀÎ Machine learning ÀÌ·Ð ¹× ½Ç½À
- 2ÀÏÂ÷´Â µö·¯´× (ANN, CNN, RNN µî) ÀÌ·Ð ¹× ½Ç½À (Pytorch)
- 3ÀÏÂ÷´Â ÀΰøÁö´É Àû¿ë ¿¬±¸ »ç·Ê ¹ßÇ¥
- ±³À° »ó¼¼ ³»¿ë
ÀÏ Á¤ | ³» ¿ë | ° »ç | 8/29 (1ÀÏÂ÷) | 10:00~12:00 | - ±â°èÇнÀ ±âÃÊÀÌ·Ð ¼Ò°³ (Á¤±ÔÈ, MLE, MAP, Bayesian approach µî) - 16°³ ±â°èÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò ¼Ò°³ | ¼Õ±â¼± ±³¼ö (¼¼Á¾´ëÇб³) | 12:00~13:00 | Á¡½É | 13:00~17:00 | - ÃÖÀûÈ ±âÃÊÀÌ·Ð (Active Learning ¼Ò°³) - ¸ÞŸÈÞ¸®½ºÆ½½º¿Í º£ÀÌÁö¾È ÃÖÀûÈ ¼Ò°³ - °ÈÇнÀ°ú ÃÖÀûÈ - ½Ç·Ê¸¦ ÅëÇÑ ±â°èÇнÀ ¹× ÃÖÀûÈ ¾Ë°í¸®Áò ½ÃÇö | ¼Õ±â¼± ±³¼ö (¼¼Á¾´ëÇб³) | 8/30 (2ÀÏÂ÷) | 10:00~12:00 | - µö·¯´×ÀÇ ¿ø¸® ¹× È°¿ë | À±¼¼¿µ ±³¼ö (Ä«À̽ºÆ®) | 12:00~13:00 | Á¡½É | 13:00~17:00 | - CNNÀÇ ¿ø¸® ¹× È°¿ë - RNN/LSTMÀÇ ¿ø¸® ¹× È°¿ë - AttentionÀÇ ¿ø¸® ¹× È°¿ë - GNNÀÇ ¿ø¸® ¹× È°¿ë | À±¼¼¿µ ±³¼ö (Ä«À̽ºÆ®) | 8/31 (3ÀÏÂ÷) | 10:00~11:30 | - µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ Ç¥¸é ¿µ»ó ºÐ¼® | À±Á¾ÇÊ ¹Ú»ç (Çѱ¹»ý»ê±â¼ú¿¬±¸¿ø) | 11:30~12:30 | Á¡½É | 12:30~14:00 | - ÀΰøÁö´ÉÀ» È°¿ëÇÑ ¼ÒÀç ¹× ¼ÒÀÚ ¼³°è | ÀÌÀÎÈ£ ¹Ú»ç (Çѱ¹Ç¥ÁØ°úÇבּ¸¿ø) | 14:00~15:30 | - Active Learning for Materials Design | Á¶±â¼· ±³¼ö (±¹¹Î´ëÇб³) | 15:40~17:00 | - °í½Å·Ú¼º ¿¬±¸µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÀ» À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Ç÷§Æû °³¹ß | ±è¼¼Á¾ ¹Ú»ç (Çѱ¹Àç·á¿¬±¸¿ø) |
- Contact
*÷ºÎÆÄÀÏ:
´ëÇÑ±Ý¼Ó Àç·áÇÐȸ ¿¹¾à¹æ¹ý.pdf
|