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ChatGPT와 함께하는 미래 소재 개발의 시작!
8/16 - 8/17, 2023, Kookmin University
대한금속·재료학회의 전산재료과학분과에서는 최근 대두되고 있는 ChatGPT 기반 프롬프트 엔지니어링을 활용하여 소재 개발을 수행하고자 하는 연구자를 위하여 단기강좌 프로그램을 운영하고자 합니다. 본 교육 프로그램은 수강자들이 웹을 이용한 간단한 활용에서부터 시작하여 API를 이용하여 GPT의 활용성을 극대화할 수 있는 방법까지 제공합니다.
교육을 이수한 수강생들은 강의를 마치고 나면 소재분야의 문헌에 대한 자연어처리방법, 소재 DB 활용, 전산재료과학연구에 사용할 수 있는 프로그래밍을 GPT를 이용하여 수행할 수 있는 능력을 갖출 수 있습니다. 본 교육과정에서 사용하게 되는 스크립트 및 교육자료는 현장에서 교육생들에게 제공될 것입니다. 주최 : 대한금속·재료학회, 전산재료과학분과 기간 : 2023. 8. 16 (수) - 2023. 8. 17 (목) 장소 : 국민대학교 (공학관, 228호, 2층) 사전등록 : 2023. 8. 9까지 접수 등록링크 : [회원-사전등록] / [비회원-사전등록]현장등록 : 행사 당일(8월 16일) | | 등록 방식 | 일반 | 학생 | | | 사전등록 (8월 9일까지) | 150,000원 | 80,000원 | | | 현장등록 (8월 16일 당일) | 180,000원 | 100,000원 |
제공 : 강의+실습 9시간, 16일 점심 도시락 제공 사용 소프트웨어 : OpenAI API, Python, Jupyter Notebook 공식언어 : 한국어 홍보영상 : https://www.youtube.com/watch?v=U0RS4jv80FU&ab_channel=MinhoLee준비물 : 개인 노트북 및 충전기, Python 기본 문법 지식 (따로 설치할 필요 없음, 교육시 Python + Jupyter Notebook 환경을 제공) Schedule:
Aug 16th (Wed)
10:00 ~ 10:10: 개회사
10:10 ~ 11:00: GPT 모델의 이해와 활용 (최재웅)
11:00 ~ 11:50: ChatGPT 간단한 소개, 웹에서 ChatGPT 써보기, 프롬프트 엔지니어링 (이민호)
11:50 ~ 13:00: 점심 (도시락 제공)
13:00 ~ 13:50: Google Sheet를 활용한 GPT 사용 및 실습 (박민규)
13:50 ~ 14:40: OpenAI의 API, Python, Jupyter Notebook 소개 및 활용 (이민호)
14:40 ~ 15:10: Coffee Break
15:10 ~ 16:00: OpenAI API를 이용한 ChatGPT 프롬프트 입력 및 출력 (이민호)
16:00 ~ 16:50: PDF 기반 GPT 답변 생성 자연어처리 (이민호)
Aug 17th (Thu)
09:30 ~ 10:20: GPT를 이용한 소재문헌 자연어처리 (최재웅)
10:20 ~ 11:10: GPT를 활용한 소재 공개 DB 활용 (신정호)
11:10 ~ 12:00: GPT를 활용한 원자수준 구조 설계 (신정호)
12:00: 폐회사 조직위원회: 김용주 (국민대), 박민규 (버추얼랩), 신정호 (KRICT), 이민호 (버추얼랩), 최재웅 (KIST), 홍기하 (한밭대) 문의: 김용주 교수 (국민대학교 신소재공학과): cjyjee@kookmin.ac.kr
주최: 대한금속·재료학회 전산재료과학분과
위원장: 홍기하 교수
부위원장: 권용우 교수
총무간사: 김현유 교수, 장근옥 교수 강의내용 GPT 모델의 이해와 활용” (최재웅 8/16, 10:10)
본 강의는 GPT 모델이 유래한 Transformer 모델에 대한 설명으로 시작해, Autoregressive model (예: GPT)과 Autoencoding model (예: BERT)과의 비교를 통해, GPT 모델 구조에 대한 이해를 높이고자 한다. GPT 모델의 구조적 특성에 대해 설명하고, 이에 따른 결과적 특성과 주요 파라미터, 경향성 등에 대해 토의하고, 나아가 소재문헌 자연어처리 연구에서의 GPT 활용 가능성을 토의한다. ChatGPT 간단한 소개, 웹에서 ChatGPT 써보기, 프롬프트 엔지니어링 (이민호 8/16, 11:00)
본 강의에서는 기초수준에서의 ChatGPT 의 사용방법과 웹에서 액세스 할 수 있는 수준의 ChatGPT사용 법 및 Gpt playground등에 대해 알아보고, 사용자에 의해 주어진 다양한 프롬프트별 GPT의 답변 유형에 대해 알아보고 효과적인 프롬프트 엔지니어링 기법에 대해 알아본다 Google Sheet를 활용한 GPT 사용 및 실습" (박민규 08.16, 13:00) 이번 강의에서는 Google Sheet와 GPT-4, OpenAI의 첨단 인공지능 언어 모델을 연결하는 방법을 실습해보는 시간을 가질 예정입니다. 참가자들은 Google Sheet를 통해 GPT-4를 구동시키는 방법을 배울 것입니다. 또한 실제로 GPT-4를 활용해 텍스트를 생성하는 방법을 배우게 됩니다. 이를 통해 참가자들은 AI 언어 모델의 실제적인 활용 방안에 대해 이해하고, 실무에 적용할 수 있는 능력을 키울 수 있을 것입니다. (본 초록은 GPT-4 기반으로 자동 작성되었습니다) OpenAI의 API, Python, Jupyter Notebook 소개 및 활용 (이민호 8/16, 13:50)
본 실습에서는 앞으로 진행될 다른 실습을 위한 준비과정으로 실습 환경인 Jupyter Notebook과 Python의 개념과 기초적인 사용방법에 대해 알아보고, Jupyter Notebook에서 OpenAI의 API를 통해 GPT, Dall-E등 OpenAI의 서비스를 사용하는 방법에 대한 실습을 수행한다. OpenAI API를 이용한 ChatGPT 프롬프트 입력 및 출력 (이민호 8/16, 15:10)
본 실습에서는 여러 논문의 초록의 내용을 GPT를 이용하여 정해진 포맷의 구조화된 데이터로 변환하여 정리하는 과정을 통해, 웹사이트의 내용을 크롤링하고 크롤링된 내용을 OpenAI API를 통해 GPT로 전달하는 과정을 알아본다. PDF 기반 GPT 답변 생성 자연어처리 (이민호 8/16, 16:00)
본 실습은 Langchain과 OpenAI API를 사용하여 GPT의 학습 데이터에 포함되지 않는 최신의 정보를 바탕으로 GPT의 활용 범위를 확장하는 방법에 대해 알아본다. 실습은 langchain을 이용하여 구조화되지 않은 PDF 파일로부터 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트중 사용자의 질의와 유사한 택스트를 OpenAI API를 통해 GPT에게 전달하기 위한 프롬프트생성으로 진행되며, 이를 통해 GPT의 활용 범위를 기존 학습데이터(~2021년)에서 논문, 보고서, 특허 등 보다 다양한 범위로 확장할 수 있을 것으로 기대한다. GPT를 활용한 소재문헌 자연어처리” (최재웅 08.17, 09:30)
본 강의는 소재문헌에서 정보를 추출하여 구조화하기 위한 자연어처리 기반 파이프라인을 설명한다. 소재 자연어처리 연구에서 주로 다루는 구체적인 태스크(텍스트 분류, 정보추출)와 기존 자연어처리 모델에 대해 설명한다. GPT 모델을 통한 보다 쉬워진 새로운 방식에 대해 실습하고, 기존 자연어처리 모델과의 아키텍처 및 성능, 특성을 비교한다. 앞으로의 소재 자연어처리 연구 방식에 대해 토의한다. GPT를 활용한 소재 공개 DB 활용” (신정호 08.17, 10:20)
ChatGPT를 활용하여 Materials Project, NOMAD 등 소재 분야의 공개 DB 웹서비스에서 제공되는 계산 데이터를 검색 및 분석하는 방법에 대한 실습을 수행하고자 한다. Pymatgen과 같은 API 서비스는 파이썬 언어 기반으로 공개 DB에 대한 다양한 명령을 수행할 수 있는 환경을 제공하며, ChatGPT를 활용하여 복잡한 코딩 과정 없이 자연어 명령으로 편리하게 소재 DB를 활용하는 것이 가능하다. GPT를 활용한 원자수준 구조 설계” (신정호 08.17, 11:10)
원자 수준의 전산모사를 수행하기 위해서는 관련 계산 프로그램에 대한 전문 지식 및 이용법을 습득하는 것을 필요로하며 이는 IT에 친숙하지 않은 일반적인 사용자들에게는 어려운 과정이 될 수 있다. 본 실습에서는 ChatGPT를 활용하여 동 분야에서 널리 알려진 VASP 등의 계산 프로그램을 다룰 수 있는 접근법을 알아보고자 한다. 원자 수준의 구조 생성은 계산을 위한 입력 값을 생성하기 위한 가장 기본적이고 필수적인 단계이며 관련 경험이 없는 사용자들도 활용 가능한 수준의 실습을 수행하고자 한다. 행사장 약도 (오시는 길) 정문으로 들어오셔서 빨간 화살표 방향으로 오시면 ㄷ자 형태의 공학관(W1) 메인 입구가 있습니다. 입구로 들어오셔서 왼쪽으로 조금 들어오시면 계단이 있는데, 계단을 한층 오른 뒤에 왼쪽으로 쭉 들어오시면 행사장인 228호 대형 강의실이 보입니다.
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