• 주최: 대한금속·재료학회, 한국과학기술원
• 주관: 대한금속·재료학회 인공지능재료과학 분과
• 개최일자: 2024년 7월 3일(수) ~ 7월 5일(금)
• 개최장소: 한국과학기술원(대전)
   
• 연사 
  
  
   
• 행사 일정
  • Day 1 (7월 3일)

    13:00-18:00: Deep Learning (ANN, CNN, RNN) 기초 (이승철 교수, 한국과학기술원 + 조기섭 교수, 국민대학교)
    18:00-20:00: 저녁식사 + 간담회
  • Day 2 (7월 4일)

    09:00-11:00: 물성 예측 모델 (조기섭 교수, 국민대학교)
    11:00-13:00: Graph Neural Networks (김동훈 박사, 한국과학기술연구원)
    13:00-14:00: 점심식사
    14:00-16:00: 생성형 모델 (VAE, GAN, Diffusion Model) (윤종필 박사, 한국생산기술연구원)
    16:00-18:00: Language Models for Materials Discovery (백서인 교수, 서강대학교)
    18:00-19:00: 저녁식사
  • Day 3 (7월 5일)

    09:00-11:00: Transfer Learning, Active Learning (김용주 교수, 고려대학교)
    11:00-13:00: 언어모델의 기초 및 소재연구 활용 (이병주 박사, 한국과학기술연구원)
    13:00-14:00: 점심식사
    14:00-17:00: 소재 데이터베이스와 인공지능 활용 방법 (신정호 박사, 한국화학연구원)
     
• 신청안내
  • 신청서 제출: 구글폼 링크_클릭 (신청서 다운로드_클릭)
  • 신청서 마감: 2024년 6월 7일 (금) 까지 (조기 마감 가능)
  • 본 여름학교 교육비, 한국과학기술원 기숙사, 식비 전액을 인공지능재료과학 분과에서 지원 및 부담합니다.
  • 본 여름학교는 (납부 기준) 대한금속·재료학회 학생회원이고 대학원생이면 신청 가능합니다. 단, 지도교수 서명을 받아야 합니다.
  • 70명 내외의 수용 가능 인원을 초과하여 신청할 경우, 분과에서 선발 절차를 진행할 예정입니다. 이의 제기는 받지 않습니다.

     
• 신청 결과 발표: 2024년 6월 10일 (월) 개별 통지
  • 정당한 사유 없이 지각, 불참, 교육 이탈 시 향후 인공지능 강습회 신청에 해당 연구실은 불이익을 받을 수 있습니다.
     
• 실습 안내
  • 본 여름학교에서는 실습을 진행합니다. 따라서, 개인용 노트북을 준비하시기 바랍니다.
  • 실습에 필요한 모든 소스 코드를 제공합니다.
  • 수료증 발급
     
• 행사 문의: 이승철 교수 (seunglee@kaist.ac.kr)
                -학생회원 관련 문의: 대한금속·재료학회 유시현 대리 070-4266-1645, mmi@kim.or.kr

*첨부파일:
2024_고급_재료인공지능_여름학교_신청서.hwp