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대한금속·재료학회 전산재료과학분과에서는 '전산재료과학 하계 심포지엄'을 아래와 같이 개최하오니 연구자 여러분의 많은 참여를 부탁드립니다. 이번 심포지엄은 '생성/능동형 인공지능기반 전산재료과학'를 주제로 인공지능 및 전산재료과학 분야 13명의 전문가 초청강연으로 진행합니다. ■주최 : 대한금속·재료학회 전산재료과학분과 ■일자 : 2024년 6월 27일 (목) ~ 6월 29일 (토) ■장소 : 고려대학교 공학관 566호 ■심포지엄 주제 : 생성/능동형 인공지능기반 전산재료과학 ■등록 : (클릭 시 사전등록 페이지로 이동) 등록방식 | 일반 등록비 | 학생 등록비 | 사전등록 (6월20일 까지) | 150,000원 | 80,000원 | 현장등록 (6월27일~28일) | 200,000원 | 100,000원 |
- 사전등록은 6월20일 까지 학회홈페이지에서 신청 (취소 및 환불은 6월21일 까지만 가능)
- 현장등록은 6월 27일 및 28일 현장에서 가능
- 등록비에는 27일 석식 및 28일 중식 포함이며 숙박비 제외
■프로그램 : | 6월 27일 목요일 | | 13:00 - 13:30 | 등록 및 행사장 안내 | 김용주 (고려대) | | 13:30 - 13:40 | 개회사 | 권용우 (홍익대) | | Session 1: General materials design using AI | 좌장: TBA | | 13:40 - 14:10 | AI 활용 OLED 설계방향 - 재료 & 소자 | 양중환 (LG디스플레이) | | 14:10 - 14:40 | GNN-based modeling for novel catalyst developments | 김동훈 (KIST) | | 14:40 - 15:10 | 통합전산재료공학과 인공지능을 활용한 고성능 내진내화강 설계 | 김경덕 (POSTECH) | | 15:10 - 15:40 | 기계학습을 활용한 소재 결정구조 예측 | 강성우 (KIST) | | 15:40 - 16:00 | Coffee Break | | | Session 2: Materials design using generative and large language model | 좌장: TBA | | 16:00 - 16:30 | Inverse design of molecule: Generative Chemical Transformer to reinforcement learning-guided combinatorial chemistry | 나종걸 (이화여대) | | 16:30 - 17:00 | 생성형 인공지능을 활용한 유무기 소재설계 | 노주환 (KRICT) | | 17:00 - 17:30 | Inverse Design of MOFs: From ChatGPT to Quantum Computing | 김지한 (KAIST) | | 17:30 - 18:00 | One-Shot Heterogeneous Transfer Learning from Calculated Crystal Structures to Experimentally Observed Materials | 나경석 (KRICT) | | 18:00 - 20:00 | Dinner | | | 6월 28일 금요일 | | Session 3: AI based catalyst design | 좌장: TBA | | 10:30 - 11:00 | Efficient data sampling for surrogate models of active sites and potential energy surfaces in catalysts design (Zoom) | 전호제 (MIT) | | 11:00 - 11:30 | Optimization of reaction parameters of a methane conversion using machine learning | 김현우 (GIST) | | 11:30 - 13:00 | Lunch Break | | | Session 4: Active learning based materials design and machine learning potential | 좌장: TBA | | 13:00 - 13:30 | 능동학습 기반 기계학습 포텐셜 개발 및 활용 | 이상욱 (성균관대) | | 13:30 - 14:00 | Searching for EUV-sensitive organic molecules with pre-trained graph neural networks and Bayesian active learning | 하민영 (SAIT) | | 14:00 - 14:30 | Bayesian approaches for uncertainty quantification of deep learning machine learning potential | 명창우 (성균관대) | | 14:30 - 16:00 | 종합 토의, 사진촬영 및 폐회사 | | | 6월 29일 토요일 | | 10:00 - 12:00 | 전산재료과학분과 겨울 심포지엄 일정 및 토의 | |
■심포지엄 조직위원회: 위원장 : 김용주 교수 (고려대학교) 위원 : 권용우 교수 (홍익대학교), 강영호 교수 (인천대학교), 백서인 교수 (서강대학교), 신혜영 교수 (충남대학교), 강준희 교수 (부산대학교) 문의 : 김용주 교수 (고려대학교 신소재공학부) : cjyjee@korea.ac.kr 강준희 교수 (부산대학교 나노에너지공학과) : j.kang@pusan.ac.kr 등록문의 : 양세은 대리 (대한금속·재료학회) : kimhak@kim.or.kr ■주최 : 대한금속·재료학회 전산재료과학분과 위원장 : 권용우 교수 부위원장 : 이동화 교수 총무간사 : 김현유 교수, 김형준 교수 ■장소안내: 고려대학교 공학관 566호 (지하철 6호선 안암역 4번출구에서 도보로 10분내) 
*첨부파일:
여름학교_가안_최종_ver2.pdf
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